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구글 스프레드시트로 실시간 주식 데이터 관리하기 (2) - 미국채 10년물 금리 본문

정책/재테크

구글 스프레드시트로 실시간 주식 데이터 관리하기 (2) - 미국채 10년물 금리

DA Hun 2023. 11. 17. 18:13

 

 원달러환율 불러오는 방법에 대해 소개드린 지난번 포스팅에 이어 이번 포스팅에서는 미국채 10년물 금리를 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

구글 스프레드시트로 주식 데이터 관리하기 (1) - 원달러환율

최근 코로나 시기를 지나면서 주식 시장에 개인 투자자가 대단히 많아진 것 같습니다. 저도 그중의 하나인데, 투자를 위해 여러 곳에서 지표들을 확인하다 보니 번거롭더라고요. 원하는 데이터

herjh0405.tistory.com

 

구글 스프레드시트로 데이터 관리하기

 

바쁘신 분들을 위해 사용한 수식과 실습하실 수 있는 시트를 먼저 공유해 드리면 다음과 같습니다. 

=GOOGLEFINANCE("TNX", "price")/1000
 

자본관리_예시

종목분석 원달러 환율,1,308,▼12.1,▼0.9% 미국채 10년 금리,4.459%,▼0.173%,▼0.1% 국제 유가(WTI),78.79,▲0.53$,▲0.7% 종목,카테고리,직전 12개월,2023년 3분기,2023년 2분기 Category,Ticker,실시간,직전분기,대비,

docs.google.com

 


 

목차

    GOOGLEFINANCE를 이용해 미국채 10년물 금리 불러오기

     미국채 10년물 금리의 경우 다음 방법을 통해 불러옵니다. 구조는 원달러환율 불러올 때와 동일하고 특이사항으로는 불러온 값을 1000으로 나눠줘야 저희가 원하는 4.445%의 값이 도출됩니다.

    =GOOGLEFINANCE("TNX", "price")/1000​

     기간에 따른 티커는 다음과 같습니다.

    • 5년물 : FVX
    • 10년물 : TNX
    • 30년물 : TYX

     

     

    GOOGLEFINANCE - Google Docs 편집기 고객센터

    Google Finance에서 현재 또는 기존 유가증권 정보를 가져옵니다. 사용 예 GOOGLEFINANCE("NASDAQ:GOOG", "price", DATE(2014,1,1), DATE(2014,12,31), "DAILY") GOOGLEFINANCE("NASDAQ:GOOG","price",TODAY()-30,TODAY()) GOOGLEFINANCE(A2,A3) 구

    support.google.com


     

    GOOGLEFINANCE를 활용한 미국채 10년물 금리 트렌드 분석

     저는 미국채 10년물 금리를 확인할 때 실시간 금리 외에도 전일 대비 및 최근 트렌드를 함께 확인하고 있습니다.

     

    미국채 10년물 금리 트렌드

    미국채 10년물 금리 전일 종가 데이터 확인

     원달러환율과 달리 미국채 10년물은 전일 종가 데이터와 전일 대비 변동률을 GOOGLEFINANCE를 통해 바로 구할 수 있습니다.

    • 전일 종가
    =GOOGLEFINANCE("TNX", "closeyest")/1000
    • 전일 대비 변동률
    =GOOGLEFINANCE("TYX", "change")/1000

    Sparkline을 활용한 미국채 10년물 금리 최근 트렌드 시각화

     시작일과 종료일에 일자를 원하는 일자를 입력하면 해당 기간 동안의 미국채 10년물 금리를 모두 확인할 수 있습니다.

    그 데이터들에 sparkline 함수를 사용해 주면 트렌드를 한눈에 확인할 수 있게 차트 형태로 시각화해 주니 참고하시면 좋을 것 같습니다.

     

     최근 미국의 금리 인상 가능성이 낮아지면서 미국채 10년물 금리가 크게 하락하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

    =sparkline(googlefinance("TYX","price", TODAY()-28, TODAY()))

    미국채 10년물 금리 최근 트렌드

     


     

    다음 포스팅에서는 국제유가, 미장과 국장의 종목별 정보를 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다. 🙇🏻‍♂️