호기심 많은 분석가

포스팅 개요 대용량의 데이터의 경우 sklearn으로 model을 학습시키는 데만 많은 시간이 소요되곤 합니다. 이 과정을 매번 반복하기엔 우리들의 시간이 너무 아깝습니다. 고로 이번에는 그 model을 저장하여 재사용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 포스팅 본문 model은 pickle 형태로 저장할 것이고, 저장할 때는 sklearn의 joblib라는 Library를 사용하겠습니다. pickle은 텍스트 상태의 데이터가 아닌 파이썬 객체 자체를 파일로 저장하기 위해 사용됩니다. 일반 덱스트의 경우 파일로 저장할 때 파일 입출력을 이용하나, 리스트나 클래스 같은 텍스트가 아닌 자료형은 일반적인 파일 입출력으로 저장하거나 불러올 수 없기 때문입니다. LogisticRegression 기법을 활용한 코드..