호기심 많은 분석가

부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr 🕵🏻‍♂️마스크착용 분류 대회 Batch_size를 256까지 키우니까 일반화 성능이 떨어지는 것으로 판단 transforms대신 더 빠른 albumentation을 사용해봄 Image 라이브러리 대신 cv2를 사용하는데, BILINEAR의 경우 INTER_LINEAR로 ToTorch는 있었으나 사라지면서 ToTensorV2를 사용해야 한다고 함 ToTensorV2를 사용하면 tensor형태가 되어 Normalize시에 astype이 적용되지 못한다. 그래서 Normalize를 먼저 시행해줘야 함 augmented = self.transforms(image = img)처럼 image라고 명시해줘야하고, ..

부스트캠프개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티boostcamp.connect.or.kr개인학습(04강) AutoGrad & Optimizer딥러닝은 결국 블록(layer)의 반복이다. layer안에는 작은 layer들이 모여있기도 함torch.nn.Module딥러닝을 구성하는 Layer의 base classInput, Output, Forward, Backward 정의Input과 Output은 optional하지만, 대부분 정의해준다.Forward, Backward 때 하는 일을 정해주는 데, AutoGrad와 weight를 조절해준다.학습의 대상이 되는 parameter(tensor) 정의nn.Parameter모델을 구성하기 위해서는 학습의 대상이 되는 weight들을 정해야 하는데 weig..

부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr 굿모닝세션 비몽사몽한 정신으로 굿모닝세션과 함께 이번 주를 시작했다. 이미 학습 일정이 잘 나와있어서 그것을 따라 하기로! 수업은 학습 일정 따라서, Data Viz는 화, 수에 걸쳐서 학습 슬랙에 To-Do list 작성 멘토님께 학습 일정 말씀드리고, 조언받기 개인학습 (01강) Introduction to PyTorch Computational Graph 연산의 과정을 그래프로 표현 $g=(x+y)*z$ Define and Run (TF) 그래프를 먼저 정의 → 실행 시점에 데이터 Feed feed_dict를 통해 cost function에 데이터 Feed Define by Run (Dynamic ..