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호기심 많은 분석가
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부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr 이번주는 강의가 따로 주어지지 않고, 대회로만 진행된다. 한동안 점수 상승이 없어서 리더보드가 계속 밀리는 슬픔을 겪었는데 오랜만에 순위를 올려서 뿌듯함을 느낀 날이다. 다른 팀원들도 그렇고 나도 그렇고 참 여러가지를 시도해보더라도 결과가 좋지 않으면 힘이 많이 빠진다. 특히 이론적으로 좋아질거라 생각했던 방향이 그렇지 않을 때는 더더욱 심하다. 하지만 그게 대회 아닐까. 꾸준히 많은 것들을 시도하는 게 대회에선 굉장히 중요하다. 🕵🏻♂️마스크착용_분류_대회 Pretrained된 모델을 내 데이터로 Classifer와 같이 학습시키는 것이 Freeze를 안한 것 그러려면 파라미터가 많아질테니까 데이터가..
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부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr 🕵🏻♂️마스크상태_분류_대회 torchvision.transforms는 100개가 있으면 그 이미지에 적용을 해줘서 200개가 되는 걸까? 그렇지 않다. 그 이미지 자체에 값을 입혀서 변환시키는 것으로 개수는 같다. Resize, ToTensor와 같은 확정적인 것들은 모든 이미지에 입혀지고, HoriaontalFlip(p=0.5) 같은 랜덤으로 적용되는 것은 p의 확률을 기준으로 적용이 되거나 되지 않거나 한다 transforms.Compose([ ToTensor(), Resize((512, 384)), HoriaontalFlip(p=0.5)] # default가 0.5 ) VS code에서는 작업을..