호기심 많은 분석가

부스트캠프개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티boostcamp.connect.or.kr개인학습(04강) AutoGrad & Optimizer딥러닝은 결국 블록(layer)의 반복이다. layer안에는 작은 layer들이 모여있기도 함torch.nn.Module딥러닝을 구성하는 Layer의 base classInput, Output, Forward, Backward 정의Input과 Output은 optional하지만, 대부분 정의해준다.Forward, Backward 때 하는 일을 정해주는 데, AutoGrad와 weight를 조절해준다.학습의 대상이 되는 parameter(tensor) 정의nn.Parameter모델을 구성하기 위해서는 학습의 대상이 되는 weight들을 정해야 하는데 weig..