호기심 많은 분석가

부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr (03강) Image Classification 2 1. Problems with deeper layers AlexNet에서 VGGNet으로 발전하면서 더 깊은 네트워크가 더 좋은 성능을 보여준다는 것을 확인했음 깊을수록 복잡한 데이터도 보다 더 잘 학습할 수 있다 더 큰 Receptive field를 가지기 때문에 더 많은 주변을 참조해서 신중히 결론 활성 함수도 더 많이 사용할 수 있다 하지만 더 깊기만 하면 언제나 좋을까? 그렇지 않다. 그렇다면 왜? Deeper networks are harder to optimize 더 깊게 쌓을수록 gradient가 accumulate 되면서 Gradient ..