호기심 많은 분석가

부스트캠프 개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티 boostcamp.connect.or.kr 🕵🏻‍♂️마스크착용_분류_대회 Imbalanced한 데이터에 적합한 loss인 focal_loss를 이용해서 작업 뛰어난 효과를 보임 crop된 데이터가 원본 데이터의 2배였던 실수가 있어서 제대로 작업한 뒤 원본 test set에 대한 결과와 crop한 test set에 대한 결과 2가지를 도출함 위의 실수 때문에 떠오른 아이디어로써 원본 데이터에 crop된 데이터를 추가해서 focal_loss로 학습시켜봄 → focal_loss와 결합되니 f1_score가 0.02점이나 높아짐 Test 데이터 중 일부 Crop이 되지 않는 데이터가 있었는데 새로운 model로 Crop시키는 방향을 고민 중 Retin..