호기심 많은 분석가

목차 우리는 머신러닝 기법을 사용할 때 회귀 관련 모델을 사용하긴 한다. 가장 기본적인 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 많이 사용할 텐데, 데이터의 분포가 직선이 아니라 곡선 형태를 띠고 있을 경우 오차가 크게 나타날 수 있다. 그럴 때 사용할 수 있는 다항 회귀를 헷갈릴 수 있는 다중 회귀와 비교하며 알아보자. 회귀 분석 (Regression Analysis) 그게 앞서 회귀 분석부터 알아보자 정의 회귀 분석이란, 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해내는 분석 방법 회귀 분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나, 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 사용 회귀 분석은 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석하..